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Design de produto, liderança e a série Harness Design

Portfólio

Upstream System

Discovery de produto 3 vezes mais rápida, feita por todo o time de design

Desenhei e construí um sistema com IA que leva uma ideia solta até o requisito pronto para o desenvolvimento, passando por pesquisa com evidência real e protótipo navegável. Ele roda sozinho ou com uma pessoa aprovando cada passo.

Vista de cima de uma mesa de trabalho com seis cartões de papel em diagonal. Cinco têm carimbo verde musgo, e o sexto, sob a luz quente de um abajur, não tem. No canto inferior esquerdo, três fichas com marcas de lápis sob um peso de papel de pedra.
Setor
SaaS B2B
Período
junho a outubro de 2026
Papel
Idealizador e principal construtor
Escopo
Discovery, Protótipo e orquestração · coautor da arquitetura
Time
3 designers de produto como usuários

Indicadores

Dados medidos em outubro de 2026 no histórico do Jira e nos registros de execução do sistema. A conta e a fonte de cada número estão na seção Como medi.

Discovery, com aprovação humana em cada passo
12 dias → 4 dias
-67% de tempo. Fonte: Antes do sistema, Com o sistema
Do problema ao pronto para desenvolver, no melhor caso real
49 dias → < 1 dia
-98% de tempo. Fonte: Antes do sistema, Autogestão de filiais
Discovery no modo 100% autônomo
12 dias → 14 a 27 min
esteira inteira em 1 a 4 h. Fonte: Antes do sistema, Modo autônomo

O problema: Descobrir o que construir era lento, artesanal e dependia de poucas pessoas

Medi o processo antigo no histórico do Jira: a pesquisa de uma demanda levava cerca de 12 dias, e o caminho até o time de desenvolvimento receber a demanda, cerca de 49 dias.

  • Dependia de especialista

    Cruzar entrevistas, dados de uso, tickets de suporte e concorrência exigia saber fazer pesquisa. Quem não sabia, não fazia.

  • Conclusão sem prova

    Decisões nasciam de impressão ("os clientes pedem muito isso"), sem número, sem fonte e sem a pergunta "quantos de quantos?".

  • Regra perdida no caminho

    O design mostrava a tela, mas as regras de negócio e de interface se perdiam até chegar ao desenvolvimento.

A solução: Seis etapas encadeadas, cada uma com uma persona especializada e um portão de aprovação

Um orquestrador abre cada etapa, lê o resultado e para onde a configuração manda parar. Nada vira registro oficial sem uma pessoa aprovar.

  1. 1

    Ideia

    captura e prioriza (RICE, roadmap)

    aprovação
  2. 2

    Problema

    vira hipótese a testar, não verdade

    aprovação
  3. 3

    Discovery

    valida ou derruba a hipótese com evidência

    aprovação
  4. 4

    Protótipo

    fluxo navegável com as regras na tela

    aprovação
  5. 5

    Requisitos

    cada requisito aponta para a evidência

    aprovação
  6. 6

    Lançamento

    prepara vendas, suporte e marketing

    aprovação
  • Pesquisa em paralelo

    Especialistas de IA pesquisam ao mesmo tempo em entrevistas gravadas, dados de uso, comportamento na tela, suporte, mercado e no próprio produto.

  • Triangulação

    Uma conclusão só vale com duas fontes independentes. Se as duas vêm dos mesmos clientes, contam como uma.

  • Advogado do diabo

    Um agente tenta derrubar o veredito antes de ele chegar a uma pessoa. Já rebaixou vereditos por falta de prova.

  • Aprende com correções

    Cada correção humana num portão vira candidata a regra. Depois de 3 ocorrências independentes, vira padrão.

Resultado: Cada ponto é uma Discovery real, medida no Jira

Em cinza, as Discoveries do mesmo time no primeiro semestre de 2026, sem o sistema. Em verde, as concluídas com a esteira, com uma pessoa aprovando cada etapa.

  • Sem o sistema (jan a jun/2026)
  • Com o sistema (set/2026)
  • mediana
0102030405060dias corridosDesigner A7 dias18 dias1 dia4 diasDesigner B6 dias6 dias12 dias6 diasDesigner C30 dias62 diasDiscovery com o sistema ainda em cursoTime todo12 dias antes4 dias
Dias corridos, da abertura da tarefa de Discovery até a aprovação. Ver a amostra de antes · Ver as de depois
Ver os dados do gráfico em tabela
Duração das Discoveries em dias corridos, antes e com o sistema
QuemAntes (dias)Com o sistema (dias)
Designer A7, 181, 4
Designer B6, 6, 126
Designer C30, 62ainda em curso
Time todomediana 12mediana 4
mais rápida a Discovery acompanhada (mediana de 12 para 4 dias). Fonte: Com o sistema
3×
do problema escrito ao épico pronto para o desenvolvimento, num caso real. Fonte: Autogestão de filiais
< 24 h
evidências numeradas numa só Discovery, no mesmo tempo que uma Discovery levava antes. Fonte: Relatório de estoque
98

Adoção: Os três designers do time usaram a esteira em projetos reais

A esteira deixou registro em 10 épicos entre julho e outubro de 2026. Fonte: Adoção

  • Designer A

    3 épicos · esteira completa em 2

    Antes
    Discovery em 7 e 18 dias
    Com o sistema
    Discovery em 1 e 4 dias

    Levou uma demanda do problema ao "pronto para desenvolver" em menos de um dia. Ela já está em desenvolvimento. Fonte: Designer A

  • Designer B

    5 épicos · quem mais usa

    Antes
    Discovery em 6, 6 e 12 dias
    Com o sistema
    Discovery em 6 dias

    Manteve o tempo e aumentou muito a profundidade: 11 hipóteses, 98 evidências e cada item validado por ela. Fonte: Designer B

  • Designer C

    2 épicos · em andamento

    Antes
    Discovery em 30 e 62 dias
    Com o sistema
    evidências em 4 dias, sem aprovação ainda

    Começou a usar em setembro. Como nenhuma Discovery foi concluída, fica fora da conta do ganho. Fonte: Designer C

Demandas que passaram pela esteira
DemandaQuemEtapas usadasDiscoverySituação
Autogestão de filiais pelo clienteDesigner Atodas as seis1 diaem desenvolvimento
Personalização de painéisDesigner AProblema → Requisitos4 diasaprovado
Relatório de estoqueDesigner BProblema → Protótipo6 diasprotótipo em curso
Coleta offlineDesigner BDiscoveryfeita fora do registroem revisão
Produtividade da equipe de campoDesigner CDiscoveryem cursoem aberto
Outras 5 demandasA, B e Csó Problema ou só Requisitossem mediçãoparcial

Caso de ponta a ponta: Autogestão de filiais: do problema ao desenvolvimento em menos de um dia

A Designer A passou pelas seis etapas, com aprovação em cada uma. Antes do sistema, chegar ao time de desenvolvimento levava em média 49 dias.

"A Discovery não prova que você estava certo. Ela descobre se você estava."

Princípio que guiou o motor de Discovery

  1. dia 1 · 11h31Tarefa de Discovery aberta no épico
  2. dia 1 · 12h22Problema escrito como hipótese e registrado
  3. dia 2 · 8h51Discovery concluída e aprovada
  4. dia 2 · 8h57Protótipo navegável aprovado
  5. dia 2 · 8h59Requisitos registrados; épico pronto para desenvolver
  6. hojeEm desenvolvimento

Dois modos: A mesma esteira roda sozinha em minutos ou acompanhada em dias

No modo autônomo, o próprio sistema cronometra cada etapa. Esses são os tempos de máquina de quatro rodadas completas de teste.

  • Discovery
  • outras etapas
0153045607590minutos de máquinaCadastro em loteIdeia: 10 minProblema: 4 minDiscovery: 14 min14 minProtótipo: 19 minRequisitos: 22 min69 minUnificar serviçosIdeia: 4 minProblema: 21 minDiscovery: 20 min20 minProtótipo: 16 minRequisitos: 9 min70 minBacklog de checklistsIdeia: 22 minProblema: 3 minDiscovery: 17 min17 minRequisitos: 7 min49 minManutençãoIdeia: 48 minDiscovery: 27 min27 minRequisitos: 6 min81 min
Minutos de máquina por etapa. Com as esperas entre etapas, cada rodada terminou entre 1 e 4 horas, no mesmo dia. Ver a conta
Ver os dados do gráfico em tabela
Minutos de máquina por etapa em quatro rodadas autônomas
RodadaIdeiaProblemaDiscoveryProtótipoRequisitosTotal (min)Duração da rodada
Cadastro em lote104141922694,1 h
Unificar serviços42120169701,1 h
Backlog de checklists22317não consta7491,1 h
Manutenção48não consta27não consta6813,0 h

O que aprendi: Rigor virou regra automática, não boa intenção

  • O erro mais perigoso não parece erro

    Um protótipo bonito com tela inventada ou um número sem denominador passam despercebidos. Por isso as travas viraram checagens automáticas.

  • "Não achei" não é "não existe"

    Várias regras nasceram de buscas que voltaram vazias e estavam erradas.

  • Autonomia precisa de trava

    Dois modos resolveram isso: a mesma qualidade, com a pessoa escolhendo quanto quer acompanhar.

  • Admitir que não sabe gera confiança

    O sistema ficou mais confiável quando "falta dado" passou a ser um resultado válido.

Como ler esses números: O que a medição mostra e o que ainda não mostra

  • A amostra é pequena. São 3 Discoveries concluídas com o sistema contra 9 do mesmo time antes dele. O ganho é uma ordem de grandeza, não uma média estável.
  • Os dias são de calendário. Incluem a espera entre aprovações. O tempo de trabalho de cada pessoa não foi medido à parte.
  • No caso de menos de um dia, o relógio começa quando o problema foi escrito. A ideia já esperava na fila do backlog havia semanas.
  • As rodadas de minutos são de teste. Mostram o teto de velocidade. Decisões de investimento seguem passando por uma pessoa.

Como medi

A conta, o método e o limite de cada número. Abra um item para ver.

Antes do sistema

Discovery: 12 dias

Mediana da tarefa de pesquisa em 9 projetos dos três designers, de novembro/2025 a julho/2026 (de 2 a 30 dias). Uma segunda amostra, só do primeiro semestre de 2026, dá mediana parecida, de 15 dias: 6, 6, 7, 12, 18, 30, 40 e 62 dias.

Até o desenvolvimento: 49 dias

Mediana de 11 projetos, entre a demanda entrar em Discovery e sair para a fila de desenvolvimento: 11, 21, 21, 21, 30, 49, 52, 56, 73, 121 e 156 dias. Sem os dois mais longos, a mediana é 30 dias.

Como medi

Histórico de mudança de status de cada item no Jira.

Limite

Tarefas fechadas em minutos (só registro) ficaram de fora. Algumas foram fechadas no Jira depois do fim real do trabalho.

Com o sistema

Conta

Três Discoveries concluídas e aprovadas com a esteira: 1, 4 e 6 dias. Mediana 4 dias, contra 12 antes: 67% menos tempo, cerca de 3 vezes mais rápido.

Como medi

Busca no Jira pelos comentários que a esteira grava em cada etapa, mais a data de criação e de conclusão das tarefas de Discovery.

Limite

Dias de calendário, com a espera humana incluída.

Autogestão de filiais

Linha do tempo

  • Dia 1, 11h31: tarefa de Discovery criada
  • Dia 1, 12h22: problema registrado
  • Dia 2, 8h51: Discovery concluída
  • Dia 2, 8h57: protótipo aprovado
  • Dia 2, 8h59: requisitos registrados, épico marcado como pronto

Conta

Do problema escrito aos requisitos: cerca de 21 horas. Contra 49 dias de mediana antes, 98% menos tempo.

Limite

A ideia já estava no backlog havia semanas, só esperando na fila. O relógio começa quando o problema foi escrito.

Modo autônomo

Conta

Minutos de máquina por etapa, gravados pelo próprio sistema no início e no fim de cada uma:

  • Cadastro em lote: Ideia 10, Problema 4, Discovery 14, Protótipo 19, Requisitos 22 (rodada de 4,1 h)
  • Unificar serviços: 4, 21, 20, 16, 9 (1,1 h)
  • Backlog de checklists: Ideia 22, Problema 3, Discovery 17, Requisitos 7 (1,1 h)
  • Manutenção: Ideia 48, Discovery 27, Requisitos 6 (3,0 h)

Limite

São rodadas de teste. O registro guarda só a última passada de cada etapa.

Relatório de estoque

Conta

11 hipóteses e 98 evidências numeradas, veredito reformulado. Três portões aprovados pela designer em 4 dias seguidos (problema, necessidades e proposta de solução). A auditoria do próprio sistema corrigiu 15 problemas, 12 deles bloqueantes, antes de chegar à designer.

Como medi

Relatório da Discovery e registro de evidências da rodada.

Designer A

Antes

7 e 18 dias (criação até conclusão da tarefa de Discovery, primeiro semestre de 2026).

Com o sistema

1 dia (autogestão de filiais) e 4 dias (personalização de painéis). Também usou só a etapa de requisitos numa terceira demanda.

Designer B

Antes

6, 6 e 12 dias.

Com o sistema

6 dias no relatório de estoque, com 98 evidências. Usou a etapa de problema em outras três demandas e publicou a Discovery de coleta offline.

Designer C

Antes

30 e 62 dias (o segundo inclui protótipo).

Com o sistema

Escreveu um problema com a esteira (a demanda foi descartada depois) e começou uma Discovery: evidências publicadas 4 dias após o início, ainda sem relatório nem aprovação.

Limite

Como nenhuma Discovery foi concluída, não entra na conta do ganho.

Adoção

Conta

10 épicos com comentários gravados pela esteira entre julho e outubro de 2026: Designer A, 3; Designer B, 5; Designer C, 2.

Como medi

Busca no Jira pela marca que a esteira deixa em cada etapa. A mesma busca, filtrada por pessoa, encontra os casos já conhecidos, o que mostra que ela acha o que existe.

Upstream System · case de John Morais · dados medidos em outubro de 2026 no histórico do Jira e nos registros de execução do sistema. Nomes de pessoas, da empresa e das demandas foram trocados por confidencialidade.