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Product design, liderazgo y la serie Harness Design

Portafolio

Upstream System

Discovery de producto 3 veces más rápida, hecha por todo el equipo de diseño

Diseñé y construí un sistema con IA que lleva una idea suelta hasta el requisito listo para el desarrollo, pasando por una investigación con evidencia real y un prototipo navegable. Funciona solo o con una persona aprobando cada paso.

Vista desde arriba de una mesa de trabajo con seis tarjetas de papel en diagonal. Cinco tienen un sello verde musgo, y la sexta, bajo la luz cálida de una lámpara, no tiene. En la esquina inferior izquierda, tres fichas con marcas de lápiz bajo un pisapapeles de piedra.
Sector
SaaS B2B
Período
junio a octubre de 2026
Rol
Ideólogo y principal constructor
Alcance
Discovery, Prototipo y orquestación · coautor de la arquitectura
Equipo
3 diseñadores de producto como usuarios

Indicadores

Datos medidos en octubre de 2026 en el historial de Jira y en los registros de ejecución del sistema. El cálculo y la fuente de cada número están en la sección Cómo medí.

Discovery, con aprobación humana en cada paso
12 días → 4 días
-67% de tiempo. Fuente: Antes del sistema, Con el sistema
Del problema a listo para desarrollar, en el mejor caso real
49 días → < 1 día
-98% de tiempo. Fuente: Antes del sistema, Autogestión de sucursales
Discovery en modo 100% autónomo
12 días → 14 a 27 min
pipeline completo en 1 a 4 h. Fuente: Antes del sistema, Modo autónomo

El problema: Descubrir qué construir era lento, artesanal y dependía de pocas personas

Medí el proceso anterior en el historial de Jira: la investigación de una demanda tardaba cerca de 12 días, y el camino hasta que el equipo de desarrollo recibía la demanda, cerca de 49 días.

  • Dependía de especialistas

    Cruzar entrevistas, datos de uso, tickets de soporte y competencia exigía saber hacer investigación. Quien no sabía, no lo hacía.

  • Conclusión sin pruebas

    Las decisiones nacían de impresiones ("los clientes piden mucho esto"), sin número, sin fuente y sin la pregunta "¿cuántos de cuántos?".

  • Regla perdida en el camino

    El diseño mostraba la pantalla, pero las reglas de negocio y de interfaz se perdían hasta llegar al desarrollo.

La solución: Seis etapas encadenadas, cada una con una persona especializada y un gate de aprobación

Un orquestador abre cada etapa, lee el resultado y se detiene donde la configuración lo indica. Nada se vuelve registro oficial sin que una persona lo apruebe.

  1. 1

    Idea

    captura y prioriza (RICE, roadmap)

    aprobación
  2. 2

    Problema

    se vuelve una hipótesis a probar, no una verdad

    aprobación
  3. 3

    Discovery

    valida o derriba la hipótesis con evidencia

    aprobación
  4. 4

    Prototipo

    flujo navegable con las reglas en pantalla

    aprobación
  5. 5

    Requisitos

    cada requisito apunta a la evidencia

    aprobación
  6. 6

    Lanzamiento

    prepara ventas, soporte y marketing

    aprobación
  • Investigación en paralelo

    Especialistas de IA investigan al mismo tiempo en entrevistas grabadas, datos de uso, comportamiento en pantalla, soporte, mercado y en el propio producto.

  • Triangulación

    Una conclusión solo vale con dos fuentes independientes. Si las dos vienen de los mismos clientes, cuentan como una.

  • Abogado del diablo

    Un agente intenta derribar el veredicto antes de que llegue a una persona. Ya rebajó veredictos por falta de pruebas.

  • Aprende de las correcciones

    Cada corrección humana en un gate de aprobación se vuelve candidata a regla. Después de 3 ocurrencias independientes, pasa a ser un patrón.

Resultado: Cada punto es una Discovery real, medida en Jira

En gris, las Discoveries del mismo equipo en el primer semestre de 2026, sin el sistema. En verde, las concluidas con el pipeline, con una persona aprobando cada etapa.

  • Sin el sistema (ene a jun/2026)
  • Con el sistema (sep/2026)
  • mediana
0102030405060días calendarioDesigner A7 días18 días1 día4 díasDesigner B6 días6 días12 días6 díasDesigner C30 días62 díasDiscovery con el sistema aún en cursoTodo el equipo12 días antes4 días
Días calendario, desde la apertura de la tarea de Discovery hasta la aprobación. Ver la muestra de antes · Ver las de después
Ver los datos del gráfico en tabla
Duración de las Discoveries en días calendario, antes y con el sistema
QuiénAntes (días)Con el sistema (días)
Designer A7, 181, 4
Designer B6, 6, 126
Designer C30, 62aún en curso
Todo el equipomediana 12mediana 4
más rápida la Discovery acompañada por una persona (mediana de 12 a 4 días). Fuente: Con el sistema
3×
del problema escrito a la épica lista para el desarrollo, en un caso real. Fuente: Autogestión de sucursales
< 24 h
evidencias numeradas en una sola Discovery, en el mismo tiempo que antes tardaba una Discovery. Fuente: Reporte de inventario
98

Adopción: Los tres diseñadores del equipo usaron el pipeline en proyectos reales

El pipeline dejó registro en 10 épicas entre julio y octubre de 2026. Fuente: Adopción

  • Designer A

    3 épicas · pipeline completo en 2

    Antes
    Discovery en 7 y 18 días
    Con el sistema
    Discovery en 1 y 4 días

    Llevó una demanda del problema a "listo para desarrollar" en menos de un día. Ya está en desarrollo. Fuente: Designer A

  • Designer B

    5 épicas · quien más lo usa

    Antes
    Discovery en 6, 6 y 12 días
    Con el sistema
    Discovery en 6 días

    Mantuvo el tiempo y aumentó mucho la profundidad: 11 hipótesis, 98 evidencias y cada ítem validado por ella. Fuente: Designer B

  • Designer C

    2 épicas · en curso

    Antes
    Discovery en 30 y 62 días
    Con el sistema
    evidencias en 4 días, aún sin aprobación

    Empezó a usarlo en septiembre. Como no se concluyó ninguna Discovery, queda fuera del cálculo de la ganancia. Fuente: Designer C

Demandas que pasaron por el pipeline
DemandaQuiénEtapas usadasDiscoverySituación
Autogestión de sucursales por el clienteDesigner Alas seis1 díaen desarrollo
Personalización de panelesDesigner AProblema → Requisitos4 díasaprobado
Reporte de inventarioDesigner BProblema → Prototipo6 díasprototipo en curso
Recolección offlineDesigner BDiscoveryhecha fuera del registroen revisión
Productividad del equipo de campoDesigner CDiscoveryen cursoabierta
Otras 5 demandasA, B y Csolo Problema o solo Requisitossin mediciónparcial

Caso de punta a punta: Autogestión de sucursales: del problema al desarrollo en menos de un día

La Designer A pasó por las seis etapas, con aprobación en cada una. Antes del sistema, llegar al equipo de desarrollo tardaba en promedio 49 días.

"La Discovery no prueba que tenías razón. Descubre si la tenías."

Principio que guio el motor de Discovery

  1. día 1 · 11:31Tarea de Discovery abierta en la épica
  2. día 1 · 12:22Problema escrito como hipótesis y registrado
  3. día 2 · 8:51Discovery concluida y aprobada
  4. día 2 · 8:57Prototipo navegable aprobado
  5. día 2 · 8:59Requisitos registrados; épica lista para desarrollar
  6. hoyEn desarrollo

Dos modos: El mismo pipeline corre solo en minutos o acompañado en días

En modo autónomo, el propio sistema cronometra cada etapa. Estos son los tiempos de máquina de cuatro rondas completas de prueba.

  • Discovery
  • otras etapas
0153045607590minutos de máquinaRegistro por lotesIdea: 10 minProblema: 4 minDiscovery: 14 min14 minPrototipo: 19 minRequisitos: 22 min69 minUnificar serviciosIdea: 4 minProblema: 21 minDiscovery: 20 min20 minPrototipo: 16 minRequisitos: 9 min70 minBacklog de checklistsIdea: 22 minProblema: 3 minDiscovery: 17 min17 minRequisitos: 7 min49 minMantenimientoIdea: 48 minDiscovery: 27 min27 minRequisitos: 6 min81 min
Minutos de máquina por etapa. Con las esperas entre etapas, cada ronda terminó entre 1 y 4 horas, el mismo día. Ver el cálculo
Ver los datos del gráfico en tabla
Minutos de máquina por etapa en cuatro rondas autónomas
RondaIdeaProblemaDiscoveryPrototipoRequisitosTotal (min)Duración de la ronda
Registro por lotes104141922694,1 h
Unificar servicios42120169701,1 h
Backlog de checklists22317no consta7491,1 h
Mantenimiento48no consta27no consta6813,0 h

Lo que aprendí: El rigor se volvió regla automática, no buena intención

  • El error más peligroso no parece un error

    Un prototipo bonito con una pantalla inventada o un número sin denominador pasan desapercibidos. Por eso las salvaguardas se volvieron chequeos automáticos.

  • "No lo encontré" no es "no existe"

    Varias reglas nacieron de búsquedas que volvieron vacías y estaban equivocadas.

  • La autonomía necesita una salvaguarda

    Dos modos resolvieron esto: la misma calidad, con la persona eligiendo cuánto quiere acompañar.

  • Admitir que no sabe genera confianza

    El sistema se volvió más confiable cuando "faltan datos" pasó a ser un resultado válido.

Cómo leer estos números: Lo que la medición muestra y lo que todavía no muestra

  • La muestra es pequeña. Son 3 Discoveries concluidas con el sistema contra 9 del mismo equipo antes de él. La ganancia es un orden de magnitud, no un promedio estable.
  • Los días son días calendario. Incluyen la espera entre aprobaciones. El tiempo de trabajo de cada persona no se midió por separado.
  • En el caso de menos de un día, el reloj empieza cuando se escribió el problema. La idea ya esperaba en la cola del backlog desde hacía semanas.
  • Las rondas de minutos son de prueba. Muestran el techo de velocidad. Las decisiones de inversión siguen pasando por una persona.

Cómo medí

El cálculo, el método y el límite de cada número. Abre un ítem para verlo.

Antes del sistema

Discovery: 12 días

Mediana de la tarea de investigación en 9 proyectos de los tres diseñadores, de noviembre de 2025 a julio de 2026 (de 2 a 30 días). Una segunda muestra, solo del primer semestre de 2026, da una mediana parecida, de 15 días: 6, 6, 7, 12, 18, 30, 40 y 62 días.

Hasta el desarrollo: 49 días

Mediana de 11 proyectos, entre que la demanda entra en Discovery y sale hacia la cola de desarrollo: 11, 21, 21, 21, 30, 49, 52, 56, 73, 121 y 156 días. Sin los dos más largos, la mediana es 30 días.

Cómo medí

Historial de cambios de estado de cada ítem en Jira.

Límite

Las tareas cerradas en minutos (solo registro) quedaron fuera. Algunas se cerraron en Jira después del fin real del trabajo.

Con el sistema

Cálculo

Tres Discoveries concluidas y aprobadas con el pipeline: 1, 4 y 6 días. Mediana de 4 días, contra 12 antes: 67% menos de tiempo, cerca de 3 veces más rápido.

Cómo medí

Búsqueda en Jira de los comentarios que el pipeline graba en cada etapa, más la fecha de creación y de conclusión de las tareas de Discovery.

Límite

Días calendario, con la espera humana incluida.

Autogestión de sucursales

Línea de tiempo

  • Día 1, 11:31: tarea de Discovery creada
  • Día 1, 12:22: problema registrado
  • Día 2, 8:51: Discovery concluida
  • Día 2, 8:57: prototipo aprobado
  • Día 2, 8:59: requisitos registrados, épica marcada como lista

Cálculo

Del problema escrito a los requisitos: cerca de 21 horas. Contra una mediana de 49 días antes, 98% menos de tiempo.

Límite

La idea ya estaba en el backlog desde hacía semanas, solo esperando en la cola. El reloj empieza cuando se escribió el problema.

Modo autónomo

Cálculo

Minutos de máquina por etapa, grabados por el propio sistema al inicio y al final de cada una:

  • Registro por lotes: Idea 10, Problema 4, Discovery 14, Prototipo 19, Requisitos 22 (ronda de 4,1 h)
  • Unificar servicios: 4, 21, 20, 16, 9 (1,1 h)
  • Backlog de checklists: Idea 22, Problema 3, Discovery 17, Requisitos 7 (1,1 h)
  • Mantenimiento: Idea 48, Discovery 27, Requisitos 6 (3,0 h)

Límite

Son rondas de prueba. El registro guarda solo la última pasada de cada etapa.

Reporte de inventario

Cálculo

11 hipótesis y 98 evidencias numeradas, veredicto reformulado. Tres gates de aprobación aprobados por la designer en 4 días seguidos (problema, necesidades y propuesta de solución). La auditoría del propio sistema corrigió 15 problemas, 12 de ellos bloqueantes, antes de llegar a la designer.

Cómo medí

Informe de la Discovery y registro de evidencias de la ronda.

Designer A

Antes

7 y 18 días (de la creación a la conclusión de la tarea de Discovery, primer semestre de 2026).

Con el sistema

1 día (autogestión de sucursales) y 4 días (personalización de paneles). También usó solo la etapa de requisitos en una tercera demanda.

Designer B

Antes

6, 6 y 12 días.

Con el sistema

6 días en el reporte de inventario, con 98 evidencias. Usó la etapa de problema en otras tres demandas y publicó la Discovery de recolección offline.

Designer C

Antes

30 y 62 días (el segundo incluye prototipo).

Con el sistema

Escribió un problema con el pipeline (la demanda se descartó después) y empezó una Discovery: evidencias publicadas 4 días después del inicio, todavía sin informe ni aprobación.

Límite

Como no se concluyó ninguna Discovery, no entra en el cálculo de la ganancia.

Adopción

Cálculo

10 épicas con comentarios grabados por el pipeline entre julio y octubre de 2026: Designer A, 3; Designer B, 5; Designer C, 2.

Cómo medí

Búsqueda en Jira de la marca que el pipeline deja en cada etapa. La misma búsqueda, filtrada por persona, encuentra los casos ya conocidos, lo que muestra que encuentra lo que existe.

Upstream System · caso de John Morais · datos medidos en octubre de 2026 en el historial de Jira y en los registros de ejecución del sistema. Los nombres de personas, de la empresa y de las demandas fueron cambiados por confidencialidad.